انڈسٹری نیوز: عالمی سیمی کنڈکٹر انڈسٹری انضمام اور حصول دوبارہ عروج پر ہے۔

MCU+AI: ناگزیر رجحان

STMicroelectronics edge AI پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے Deeplite حاصل کرتا ہے۔

اس سال اپریل میں، STMicroelectronics (ST) نے کینیڈین AI سٹارٹ اپ Deeplite کو حاصل کیا، جس نے صنعت کی توجہ مبذول کروائی۔ جیسا کہ ہم سب جانتے ہیں، تجارتی تعیناتی میں گہرے سیکھنے کے ماڈلز کو درپیش ایک بڑا چیلنج ان کا آپریٹنگ پیمانہ، پروسیسر کی ضروریات، اور بجلی کی کھپت کی شدت ہے۔ ڈیپلائٹ ڈی این این (ڈیپ نیورل نیٹ ورک) ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے ایک خودکار سافٹ ویئر انجن فراہم کر کے اس مسئلے کو حل کرتا ہے، جس سے اے آئی کو کسی بھی ڈیوائس پر ایج کمپیوٹنگ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

2017 میں قائم کی گئی، Deeplite اپنے ایج AI سلوشن DeepSeek کے لیے جانا جاتا ہے، جو AI ماڈلز کی اصلاح، کوانٹائزیشن اور کمپریشن پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس کا جدید AI سے چلنے والا آپٹیمائزر نیوٹرینو 98 فیصد سے زیادہ درستگی برقرار رکھتے ہوئے بڑے ڈیپ لرننگ ماڈلز کو ان کے اصل سائز کے دسویں حصے تک کمپریس کر سکتا ہے۔ تین اہم ٹیکنالوجیز - وزن کی کٹائی (بے کار پیرامیٹرز کو ہٹانا)، کوانٹائزیشن (کمپیوٹیشنل درستگی کے تقاضوں کو کم کرنا) اور اسپارسیفیکیشن (زیرو ویلیو وزن کے تناسب میں اضافہ) کے ذریعے، بڑے AI ماڈلز تیز، چھوٹے اور زیادہ توانائی کے ساتھ کنارے والے آلات پر چل سکتے ہیں۔ وہ ایپلیکیشنز جن کے لیے پہلے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی تھی اب وہ کنارے والے آلات جیسے اسمارٹ فون کیمروں اور صنعتی سینسر پر آسانی سے چل سکتی ہیں۔

ڈیپلائٹ نے اپنے ابتدائی دنوں میں بہت زیادہ توجہ مبذول کرائی ہے اور اسے گارٹنر، فوربس، انسائیڈ اے آئی، اور اے آر ایم اے آئی کے ذریعہ ایک سرکردہ ایج AI انوویٹر کا نام دیا گیا ہے۔ اس حصول کا گہرا تعلق STMicroelectronics کی اسٹریٹجک تبدیلی سے edge AI سے ہے، جو ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کو "ڈبل ہیلکس" انداز میں یکجا کرتا ہے۔ ڈیپلائٹ کی ماڈل آپٹیمائزیشن ٹیکنالوجی STMicroelectronics کی STM32 سیریز MCUs اور وقف شدہ NPUs کے ساتھ گہرائی سے مربوط ہے تاکہ اینڈ ٹو اینڈ AI سلوشنز کی تعمیر میں معاونت کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، سمارٹ فیکٹری کے منظرناموں میں، STMicroelectronics چپس سے لیس کیمرے کلاؤڈ پر ڈیٹا اپ لوڈ کیے بغیر نقائص کا براہ راست پتہ لگا سکتے ہیں، اور ردعمل کی رفتار 40 گنا بڑھ جاتی ہے۔

دوسری طرف، Deeplite کے پاس AI الگورتھم انجینئرز کی ایک عالمی سطح کی ٹیم ہے، جس کے ذریعے ST 200 سے زیادہ کنارے والے AI ڈویلپمنٹ ٹولز کو "ماڈل لائبریری-آپٹیمائزر-ہارڈ ویئر پلیٹ فارم" کا ایک متحد ترقیاتی ماحولیاتی نظام تشکیل دے گا۔ مختصراً، ڈیپلائٹ کا حصول نہ صرف AI سافٹ ویئر کی سطح پر ST کی پہیلی کے آخری ٹکڑے کو مکمل کرتا ہے، بلکہ سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کی "چپس بنانے" سے "دماغ بنانے" تک کے پیراڈائم شفٹ کو بھی نشان زد کرتا ہے۔

NXP نے NPU کمپنی کنارا کو سمارٹ ایج کو تبدیل کرنے کے لیے حاصل کیا۔

اس سال فروری میں، NXP نے US edge AI chip startup Kinara کو US$307 ملین نقد میں حاصل کرنے کا اعلان کیا۔ کنارا کی بنیاد 2013 میں رکھی گئی تھی اور اسے اصل میں کور ویز کا نام دیا گیا تھا، بعد میں اس کا نام ڈیپ وژن رکھا گیا تھا، اور 2022 میں کنارا کا نام تبدیل کر دیا گیا تھا۔ کنارا کا مجرد NPU (بشمول Ara-1 اور Ara-2) صنعت کی کارکردگی اور توانائی کی کارکردگی میں رہنمائی کرتا ہے، جس سے یہ ابھرتی ہوئی AI کے لیے ترجیحی حل بنتا ہے، مختلف AI ویژن ایپلی کیشنز، مختلف قسم کی آوازوں کے ذریعے۔ عمل درآمد، اور اس کی پروگرامیبلٹی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ یہ ارتقا پذیر AI الگورتھم کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔

NXP نے کہا کہ یہ حصول کنارا کے آزاد NPU کو اس کے اپنے پروسیسر، کنیکٹیویٹی اور سیکیورٹی سافٹ ویئر پورٹ فولیو کے ساتھ جوڑ دے گا، جو صنعتی اور آٹوموٹو مارکیٹوں کی تیزی سے بڑھتی ہوئی AI ضروریات کو پورا کرنے کے لیے TinyML سے جنریٹو AI تک ایک مکمل اور توسیع پذیر AI پلیٹ فارم فراہم کرنے میں مدد کرے گا۔ اس سے صنعتی اور IoT شعبوں میں نئے AI سے چلنے والے نظام بنانے میں مدد ملے گی، صارفین کو پیچیدگیوں کو آسان بنانے، مارکیٹ کے لیے وقت کو تیز کرنے، اور سمارٹ کاروں جیسے شعبوں میں تکنیکی صلاحیتوں کو بڑھانے میں مدد ملے گی، جو کہ اعلیٰ ویلیو ایڈڈ فیلڈز کی طرف بڑھے گی۔

Edge AI: MCU مینوفیکچررز کے لیے میدانِ جنگ

مصنوعی ذہانت کے شعبے میں ایک طویل عرصے سے ایک غلط فہمی پائی جاتی ہے کہ "پیمانہ طاقت ہے"۔ اگرچہ بڑے ماڈلز کی کارکردگی بہترین ہے، لیکن انہیں حقیقی تعیناتی میں چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے - ان کی زیادہ توانائی کی کھپت کنارے کی طرف ہلکے وزن کی ضروریات کے برعکس ہے۔ صنعت کے ماہرین نے بار بار بڑے ماڈل ایپلیکیشن کے منظرناموں کی موروثی حدود کی نشاندہی کی ہے: ایک طرف، بڑے ماڈلز کو تربیت دینے اور چلانے کے لیے بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ وسائل کی ضرورت ہوتی ہے۔ دوسری طرف، مصنوعی ذہانت کی صنعت کاری کو فروغ دینے کے کلیدی شعبے قطعی طور پر ایج کمپیوٹنگ اور ٹرمینل ڈیوائسز ہیں جو بجلی کی کھپت اور تاخیر کے لیے زیادہ حساس ہیں۔

یہ سمجھنا مشکل نہیں ہے کہ مذکورہ بالا حصول یہ ظاہر کرتے ہیں کہ MCU کا مرکزی میدان جنگ AI کمپیوٹنگ کی طرف منتقل ہو رہا ہے۔ توقع ہے کہ 2025 تک، 75% ڈیٹا کو کنارے پر پروسیس کیا جائے گا، جس سے ایج AI MCU مارکیٹ کی بڑی صلاحیت کو اجاگر کیا جائے گا۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ایج AI کمپیوٹنگ کی مانگ تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور MCU، ایج ڈیوائسز کے بنیادی جزو کے طور پر، اس رجحان میں کلیدی کردار ادا کرے گا۔

مستقبل میں، MCUs اب روایتی کنٹرول کے افعال تک محدود نہیں رہیں گے، لیکن آہستہ آہستہ AI استدلال کی صلاحیتوں کو مربوط کریں گے اور تصویر کی شناخت، آواز کی پروسیسنگ، اور آلات کی پیشن گوئی کی دیکھ بھال جیسے منظرناموں پر لاگو کیا جائے گا۔ ایج کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں والے MCUs اپنی کم بجلی کی کھپت، اعلی کارکردگی اور فوری ردعمل کے ساتھ ایج کمپیوٹنگ پاور کا ایک اہم کیریئر بن جائیں گے، جو سمارٹ آلات اور سسٹمز کے لیے مضبوط تعاون فراہم کریں گے۔

دیگر بڑے MCU مینوفیکچررز بھی اس میدان میں فعال طور پر حاصل کر رہے ہیں اور مقابلہ کر رہے ہیں، جیسے Renesas Electronics کا Reality AI کا حصول، Infineon کا سویڈن کے Imagimob کا حصول، اور NXP کا مشین لرننگ سافٹ ویئر eIQ اور AI ٹول چین NANO کا آغاز۔

یہ نتیجہ اخذ کیا جا سکتا ہے کہ ایج AI اگلے چند سالوں میں MCUs کے لیے ایک اہم میدان جنگ بن جائے گا۔

آٹوموٹو الیکٹرانکس: سرمائے کے مقابلے کا مرکز

حال ہی میں، آٹوموٹو ایپلی کیشنز سے متعلق سیمی کنڈکٹر انضمام اور حصول اکثر ظاہر ہوئے ہیں۔ کمپیوٹنگ پاور کے علاوہ، آٹوموٹیو پاور ٹرین، گاڑی میں نیٹ ورک کنکشن، گاڑی میں آڈیو اور دیگر ٹیکنالوجیز کے ارتقاء نے بھی سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی کے اعادہ اور اپ ڈیٹ کو آگے بڑھایا ہے، جس سے متعلقہ کمپنیوں کو انضمام اور حصول کے ذریعے اپنی ٹیکنالوجی کے لے آؤٹ کو پورا کرنے پر مجبور کیا گیا ہے۔

سیمی کنڈکٹر انڈسٹری ایک عام ٹیکنالوجی پر مبنی اور سرمائے سے بھرپور صنعت ہے۔ پچھلی چند دہائیوں پر نظر ڈالیں، صنعت کی ترقی میں انضمام اور انضمام ایک ناگزیر رجحان بن گیا ہے۔

AI جنات اپنی ٹیکنالوجی کے لے آؤٹ کو بہتر بنانے اور "چپ + سسٹم + ایکو سسٹم" کا مکمل فائدہ حاصل کرنے کی کوشش میں اکثر حصولات کرتے ہیں۔ مین سٹریم MCU مینوفیکچررز بتدریج کنارے AI میں تبدیل ہو رہے ہیں، کم بجلی کی کھپت اور زیادہ لچک کے ساتھ سمارٹ ٹرمینل مارکیٹ پر قبضہ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ آٹوموٹیو کے شعبے میں، گاڑی میں کمپیوٹنگ، خود مختار ڈرائیونگ اور ڈیٹا انٹرکنکشن سرمائے کے مقابلے کے اہم شعبے بن چکے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، EDA انڈسٹری ٹولز فراہم کرنے سے ایک ماحولیاتی نظام کی تعمیر میں منتقل ہو رہی ہے۔ جنات IP اور ڈیزائن کے عمل کو مربوط کرتے ہیں، اور "ٹول-آرکیٹیکچر-معیاری" فن تعمیر کے ذریعے مارکیٹ میں غلبہ پیدا کرتے ہیں۔

انضمام اور حصول کی اس لہر میں، ٹیکنالوجی کا تعاون، مارکیٹ کی توسیع اور ماحولیاتی نظام کا غلبہ بنیادی منطق بن گیا ہے۔ کمپنیوں کو سرمائے کی آمد کے درمیان قلیل مدتی انضمام اور طویل مدتی تحقیق اور ترقی میں توازن پیدا کرنے کی ضرورت ہے۔ سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کی تکنیکی رکاوٹوں اور سرمائے سے متعلق نوعیت کے پیش نظر، یہ تبدیلی کوئی "شارٹ کٹ" نہیں ہے بلکہ ایک "میراتھن" ہے جس کے لیے طویل مدتی سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔